Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数CASEsexWHEN'1'THEN'男'WHEN'2'THEN'女'ELSE'其他'END--Case搜索函数CASEWHENsex ='1'THEN'男'WHENsex ='2'THEN'女'ELSE'其他'END
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果CASEWHENcol_1IN('a','b')THEN'第一类'WHENcol_1IN('a')THEN'第二类'ELSE'其他'END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
| 国家（country） |
人口（population） |
| 中国 |
600 |
| 美国 |
100 |
| 加拿大 |
100 |
| 英国 |
200 |
| 法国 |
300 |
| 日本 |
250 |
| 德国 |
200 |
| 墨西哥 |
50 |
| 印度 |
250 |
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
| 洲 |
人口 |
| 亚洲 |
1100 |
| 北美洲 |
250 |
| 其他 |
700 |
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECTSUM(population),CASEcountryWHEN'中国'THEN'亚洲'WHEN'印度'THEN'亚洲'WHEN'日本'THEN'亚洲'WHEN'美国'THEN'北美洲'WHEN'加拿大'THEN'北美洲'WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'ELSE'其他'ENDFROMTable_AGROUPBYCASEcountryWHEN'中国'THEN'亚洲'WHEN'印度'THEN'亚洲'WHEN'日本'THEN'亚洲'WHEN'美国'THEN'北美洲'WHEN'加拿大'THEN'北美洲'WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'ELSE'其他'END;
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；
SELECTCASEWHENsalary <= 500THEN'1'WHENsalary > 500ANDsalary <= 600THEN'2'WHENsalary > 600ANDsalary <= 800THEN'3'WHENsalary > 800ANDsalary <= 1000THEN'4'ELSENULLENDsalary_class, COUNT(*)FROMTable_AGROUPBYCASEWHENsalary <= 500THEN'1'WHENsalary > 500ANDsalary <= 600THEN'2'WHENsalary > 600ANDsalary <= 800THEN'3'WHENsalary > 800ANDsalary <= 1000THEN'4'ELSENULLEND;
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
| 国家（country） |
性别（sex） |
人口（population） |
| 中国 |
1 |
340 |
| 中国 |
2 |
260 |
| 美国 |
1 |
45 |
| 美国 |
2 |
55 |
| 加拿大 |
1 |
51 |
| 加拿大 |
2 |
49 |
| 英国 |
1 |
40 |
| 英国 |
2 |
60 |
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
| 国家 |
男 |
女 |
| 中国 |
340 |
260 |
| 美国 |
45 |
55 |
| 加拿大 |
51 |
49 |
| 英国 |
40 |
60 |
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECTcountry, SUM(CASEWHENsex ='1'THENpopulationELSE0END),--男性人口SUM(CASEWHENsex ='2'THENpopulationELSE0END)--女性人口FROMTable_AGROUPBYcountry;
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINTcheck_salaryCHECK(CASEWHENsex ='2'THENCASEWHENsalary > 1000THEN1ELSE0ENDELSE1END= 1 )
如果单纯使用Check，如下所示
CONSTRAINTcheck_salaryCHECK( sex ='2'ANDsalary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。